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musemage-Musemage可以用集显加速吗?

作者: 游戏源手游 发布时间:2021-07-17 10:00:51 查看:57 次


它不是一个完整的 GPU。基于GPU的图像处理软件并不意味着完全放弃CPU。当用户操作软件时,仍需要CPU参与用户逻辑控制。这些都不能排除。基于GPU是指用户逻辑控制以外的软件内核操作,在GPU、显存、内存和硬盘之间进行。另一方面,之前的CPU图像处理是按顺序计算的,而Musemage软件则以GPU的并行方式重写了当前的大部分算法,因此任何处理都可以说是针对GPU进行了优化。

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为什么换显卡后CPU分数变低了?

因为没有IGPU分数所以没有效果。因为不使用核心显示,所以不计算。

注:HSW/APU处理器iGPU标准评测

随着异构计算概念的普及,这种CPU和GPU写的通用计算方式已经被得到越来越多软件的支持,并获得了很好的体验。在处理器内核内置GPU的设计浪潮下,异构计算技术已经成为很多软件提高计算效率的首要解决方案。

可以说异构计算的硬件条件已经完全成熟。市面上90%的CPU都内置了GPU模块,并且都支持OpenCL异构计算技术。软件方面,Musemage、Photoshop等新功能软件增加了对异构计算技术的支持,计算速度的提升有目共睹。

实际上,异构计算架构伴随着全新的CPU生产策略,通过核心内CPU和GPU融合实现的数据交换功能,实现了更好的通用计算性能。 GPU和CPU融合的原因是现阶段提高计算性能的**途径。

在我们经常进行的3D计算中,其实是在测试GPU的计算性能,这属于浮点计算性能的范畴。通过异构计算架构,我们可以统一优化两者的性能优势,也可以让GPU单元在计算数据时进行辅助操作,达到性能提升的目的

在**版的鲁大师性能测试中,新增的iGPU测试其实是基于OpenCL异构计算标准,这也是所有异构计算软件的设计基础。通过异构计算技术的相关测试,我们可以了解到这种新的架构给计算应用体验带来了很多好处。 musemage破解版。

[OpenCL(OpenComputingLanguage,开放计算语言)是一种为异构平台编写程序的框架,可以由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。简单的说,就是让显卡做一些科学计算,做一些原本由cpu做的事情,比如计算pi,大规模的科学计算等等,和游戏无关。顺便说一下,单看计算速度,目前中端显卡理论计算速度已经达到了万亿计算的水平。比cpu快很多,而且nv的**Fermi其实是阉割过的产品,降低了双精度浮点运算能力。 ]

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